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2025全球AI視頻TOP30

2025-12-02 eNet&Ciweek

2025全球AI視頻TOP30
S/N產品企業(yè)分類總部
1SoraOpenAI視頻生成美國·舊金山
2可靈AI快手視頻生成中國·北京
3Veo谷歌視頻生成美國·舊金山
4RunwayMLRunway視頻生成美國·紐約
5SynthesiaSynthesia視頻生成英國·倫敦
6海螺AIMiniMax視頻生成中國·上海
7Premiere?ProAdobe視頻編輯美國·圣何塞
8PikaPika Labs視頻生成美國·帕洛阿托
9HeyGenSurreal視頻生成美國·洛杉磯
10Wink美圖視頻編輯中國·廈門
11HiggsfieldHiggsfield視頻編輯美國·舊金山
12VEED.IOVeed視頻編輯英國·倫敦
13PixVerse愛詩科技視頻生成中國·北京
14MirageCaptions視頻生成美國·紐約
15即夢AI抖音視頻生成中國·北京
16萬興喵影萬興科技視頻編輯中國·深圳
17InVideoInVideo視頻編輯美國·舊金山
18OpusClipOpusClip視頻編輯美國·舊金山
19Vidu生數(shù)科技視頻生成中國·北京
20HulaPrequel視頻生成美國·紐約
21Topaz StudioTopaz Labs視頻編輯美國·達拉斯
22通義萬相阿里巴巴視頻生成中國·杭州
23SkyReels昆侖萬維視頻生成中國·北京
24HedraHedra視頻生成美國·紐約
25智小象智象未來視頻生成中國·北京
26智影騰訊視頻生成中國·深圳
27AnimonCreateAI視頻生成中國·北京
28ColossyanColossyan視頻生成英國·倫敦
29清影智譜AI視頻生成中國·北京
30Arcads AIArcads?AI視頻生成法國·巴黎
2025.11 DBC/CIW/eNet16

去年初,AI視頻領域還只是少數(shù)技術先驅的探索樂園,如今已變成科技巨頭與初創(chuàng)企業(yè)角逐的競技場。

從Sora2、快手可靈到谷歌Veo 3,全球AI視頻生成模型如雨后春筍般涌現(xiàn),語義響應、畫面質量和動態(tài)流暢度都有了質的飛躍。

然而,一面是技術的快速迭代,一面是商業(yè)化的艱難探索。這個被資本熱捧的賽道,正在經歷著自己的成長煩惱。

美國技術先行,中國應用引領

2025年的AI視頻賽道,呈現(xiàn)出鮮明的中美雙軌競爭態(tài)勢。

美國廠商如谷歌和OpenAI,更專注于底層技術的跨越和通用能力的構建。谷歌Veo3實現(xiàn)了視頻與音頻的原生集成與同步,這代表了其在多模態(tài)理解方面的深度探索。OpenAI則致力于探索基于一句提示詞生成多鏡頭、角色一致且具敘事連貫性的長視頻。定價策略也采用高端專業(yè)路線,明確其定位為面向專業(yè)創(chuàng)作者和影視工業(yè)的工具。

國內企業(yè)則憑借極快的產品化速度與迭代能力,精準對接用戶需求,在技術上通過算法創(chuàng)新不斷優(yōu)化推理成本;在商業(yè)模式上普遍采用“免費+積分+低價會員”的組合策略,快速吸引并沉淀大規(guī)模用戶,為產品迭代與市場擴張?zhí)峁┝藞詫嵒A。今年1月~5月,快手可靈系列產品使用份額便已超過30%,超越了Runway(23.6%)和Veo-2(16.6%),這一成績距離其上線也僅僅過去一年。

對于國內企業(yè)而言,最大的優(yōu)勢便是全球最龐大的互聯(lián)網用戶市場和極其活躍的內容創(chuàng)作生態(tài)。這為AI視頻應用提供了絕佳的試驗場和反饋池,推動技術在實踐中快速迭代優(yōu)化。

商業(yè)化困境與突破

盡管技術不斷突破,但AI視頻生成領域仍面臨著“叫好不叫座”的尷尬局面。表面繁榮的市場數(shù)據(jù)背后,是尚未成熟的商業(yè)模式。

B端市場以降本增效為核心,但對專業(yè)創(chuàng)作者而言,AI生成視頻遠沒有看起來那么便宜。一致性是當前最大的痛點,給定相同的提示詞、參考圖片或視頻輸入,模型需要能輸出一致的場景和風格,但在實際使用中,AI的輸出效果極不穩(wěn)定。

以1集1分鐘的短劇為例,使用可靈或谷歌Veo3,生成5秒視頻約需4元,10秒視頻則需8元。但需要反復嘗試才能生成理想結果,1分鐘短劇光是算力支出就要數(shù)千元,還不包括人力、時間成本等投入。

C端市場則面臨同質化競爭與用戶體驗瓶頸。C?端用戶對零門檻生成的興趣較高,但同質化內容容易導致用戶留存率下降,續(xù)費率偏低(可靈AI為40%),商業(yè)化變現(xiàn)難以形成規(guī)模的同時,免費或低價模式亦難以為繼。盡管部分平臺嘗試通過模板化工具降低使用門檻,但個性化表達受限,難以滿足多樣化創(chuàng)作需求,尚未形成可持續(xù)的生態(tài)閉環(huán)。

盡管前路遇阻,但行業(yè)仍在積極探索突破路徑。社交和短劇成為AI視頻最先找到落地場景的兩個領域。

OpenAI發(fā)布的Sora 2模型和同名社交應用,上線不到5天即突破100萬下載量。其獨創(chuàng)的“Cameo”功能支持用戶創(chuàng)建自己的虛擬形象并將其嵌入任意虛擬場景,實現(xiàn)真實人物與AI世界的融合。這種將AI創(chuàng)作與社交互動深度融合的產品設計,為AI視頻提供了新的想象空間。

短劇堪稱當下又一熱門賽道。短劇篇幅短小精悍、情節(jié)簡潔明晰、類型相對固定,這使得AI大模型能夠以短平快的模式,迅速完成畫面、配音以及特效的生成工作,使得AI視頻成為行業(yè)降本增效、釋放創(chuàng)意生產力的重要抓手。例如首部付費AI短劇《興安嶺詭事》投入約60萬元制作成本,便順利完成了11集內容的制作,上線不足21小時播放量即破千萬。

結語

隨著行業(yè)的深入發(fā)展,AI視頻競爭正在從單純的技術參數(shù)比拼,轉向更深層次的生態(tài)構建。這意味著,AI視頻已從一個純粹的技術命題,演進為一場技術、生態(tài)與商業(yè)模式的全方位較量。其真正的奇點,或許不在技術突破的瞬間,而在找到與現(xiàn)實需求對接的最佳契合點。

(文/卡卡)

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